摘要
本发明提供一种边海防大数据的融合方法,属于数据融合技术领域,其方法包括从各种数据源收集基础数据,并对基础数据进行预处理,将预处理结果进行类型划分,并从各类型数据中提取数据特征;对数据特征进行多维度分析,结合多个维度分析结果创建多维数据模型;基于多维数据模型对预处理结果进行融合,得出融合结果,并对融合结果进行信任度判断;基于信任度判断结果得出边海防全面视图,有效解决了多源数据格式、精度和时间跨度不同的问题,提升了数据的兼容性和整合效率,为边海防提供更全面的态势感知和策略支持。
技术关键词
融合方法
大数据
多维度数据模型
变量
数据融合技术
基础
对象
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异常状态
数据格式
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