一种用于小尺寸缺陷的改进型YOLOv8目标检测模型构建方法及应用

本发明公开了一种用于小尺寸缺陷的改进型YOLOv8目标检测模型构建方法及应用，搭建改进型YOLOv8目标检测模型结构，包括Backbone模块、Neck模块和Head检测头；Backbone模块由多个CBS网络结构和C2f网络结构交替连接最后和一个SPPF网络结构连接，用于对输入图像进行特征提，取获得多个有效特征层；Neck模块由Conv、C2f网络结构、上采样、Concat网络结构、Concat_BiFPN、Bi‑Former注意力机制网络结构构成，利用Concat_BiFPN对有效特征层进行双向多尺度特征融合，利用Bi‑Former注意力机制网络结构提取局部空间特征并保留细节信息；Head检测头用于输出目标检测结果；对搭建好的模型结构进行训练及剪枝处理，删除冗余的参数和神经元；本方法构建的目标检测模型可对小尺寸缺陷进行高精度检测，且能够保证检测效率。