一种修正直升机飞行动力学模型中输入参数误差的方法

本发明公开了一种修正直升机飞行动力学模型中输入参数误差的方法，S1、对待修正的直升机飞行动力学模型进行参数化建模；S2、用已完成修正的直升机飞行动力学模型生成样本集；S3、用机器学习算法基于样本集进行训练，获得完成训练的机器学习模型；输入真实数据，预测存在误差的每个输入参数；S4、进行误差回归预测，完成对误差的修正。本发明用具备相同输入参数类型且已完成修正的直升机飞行动力学模型生成样本集，从而结合对应的机器学习算法进行训练，有效获取出待修正模型所需的识别误差的依据，然后再针对存在误差的参数进行误差回顾预测，完成误差修正，无需研究人员根据机理认知和修正经验反复调整修正，大大提升了简便性和效率。