摘要
一种大跨径混凝土桥梁结构全域时变温度场智能构建方法,涉及桥梁结构温度场预测技术领域。将桥梁离散化并计算位置坐标;考虑桥梁全域所受太阳辐射,按照位置坐标划分;收集实测环境数据;构建数据集,进行归一化处理;构建物理约束损失函数和数据约束损失函数;构建神经网络模型,输出目标为最终的预测值;在模型训练过程中,为约束项配置权重系数,更新直至损失收敛得到温度预测结果;评估神经网络模型并完成训练;使用神经网络模型针对实际桥梁进行温度预测。建立桥梁温度预测的关联机制,考虑历史温度数据的同时预测未来某时刻的桥梁温度,并且引入物理机制,行成物理数据双约束的约束损失,提高预测准确性。
技术关键词
混凝土桥梁结构
智能构建方法
历史温度数据
大跨径
神经网络模型训练
桥梁表面
温度场预测技术
记忆单元
桥梁温度
相对湿度
实测环境
太阳
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物理
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