摘要
本申请提供一种智能化车厢清扫方法,包括:根据清扫区域的特点和物料属性,从预定义的工具库中匹配和选择合适的清扫工具,并通过机械臂实现工具的自动装配,提高清扫适应性;针对每个清扫区域,通过强化学习算法,结合车厢内部环境约束条件和清扫效率目标,学习和优化清扫工具的运动轨迹和作业参数,制定清扫路径;在清扫过程中,利用视觉传感器实时获取残余物料的分布变化情况,通过目标检测和语义分割算法,动态更新物料分布图,并根据更新后的分布图对清扫路径进行实时调整;对于粘附程度高的物料,通过力反馈传感器实时监测清扫工具与物料之间的接触力,并结合预先建立的物料特性数据库,动态调节清扫工具的压力和角度,直至物料被清理。
技术关键词
清扫工具
车厢内部结构
清扫设备
语义分割算法
执行清扫作业
作业参数
视觉传感器
决策树算法
决策树模型
强化学习算法
机械臂
清扫方法
三维点云数据
清扫机器人
深度学习算法
动态更新
图像
系统为您推荐了相关专利信息
光伏板
无人驾驶智能设备
清扫路径规划方法
作业路径规划方法
自动智能设备
语义分割算法
语义分割模型
分割方法
荔枝树
池化特征
图像采集设备
单体
识别方法
语义分割算法
剪力墙结构