摘要
本发明属于地质灾害监测技术领域,具体涉及一种基于双星融合的地质灾害综合监测与预报方法,包括以下步骤:开发北斗基准站、监测站、高精度板卡,获得监测点坐标变化数据;通过BDS/GNSS多重监测点和基准站组网,搭建“点—线—面”立体式监测网络,融合北斗高精度定位数据和多源数据并获取监测点位移数据;以智能网格产品对短时临近强降水进行定量精细化预报,利用逆向建模样本训练优化模型的强降水雷达演变过程;构建多维特征向量矩阵,提取多因素影响因子数据集中的重要及关键特征,在此基础上建立长短期记忆人工神经网络的综合监测预报模型。本发明能在广西‑东盟复杂地质环境下,提高地质灾害预警的准确性与时效性,具有较好的市场应用前景。
技术关键词
预报方法
基准站组网
Verhulst模型
监测站
卡尔曼滤波算法
多维特征向量
传感器信息融合技术
GNSS多系统
人工神经网络
地质灾害监测技术
监测点
高精度定位数据
北斗高精度定位
因子
地质灾害预警
卫星观测数据
支持多系统
非线性
板卡
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能耗预测模型
联动控制策略
设备老化
LSTM模型
融合多传感器数据
运输监控方法
混凝土
高清摄像装置
数据采集模块
扩展卡尔曼滤波算法
气象灾害风险
偏差
修正算法
地形特征参数
预估系统
车道偏离检测
道路图像数据
道路环境信息
行驶状态信息
预警方法