一种基于双星融合的地质灾害综合监测与预报方法

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一种基于双星融合的地质灾害综合监测与预报方法
申请号:CN202411830512
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119596357A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于地质灾害监测技术领域,具体涉及一种基于双星融合的地质灾害综合监测与预报方法,包括以下步骤:开发北斗基准站、监测站、高精度板卡,获得监测点坐标变化数据;通过BDS/GNSS多重监测点和基准站组网,搭建“点—线—面”立体式监测网络,融合北斗高精度定位数据和多源数据并获取监测点位移数据;以智能网格产品对短时临近强降水进行定量精细化预报,利用逆向建模样本训练优化模型的强降水雷达演变过程;构建多维特征向量矩阵,提取多因素影响因子数据集中的重要及关键特征,在此基础上建立长短期记忆人工神经网络的综合监测预报模型。本发明能在广西‑东盟复杂地质环境下,提高地质灾害预警的准确性与时效性,具有较好的市场应用前景。
技术关键词
预报方法 基准站组网 Verhulst模型 监测站 卡尔曼滤波算法 多维特征向量 传感器信息融合技术 GNSS多系统 人工神经网络 地质灾害监测技术 监测点 高精度定位数据 北斗高精度定位 因子 地质灾害预警 卫星观测数据 支持多系统 非线性 板卡
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