摘要
本申请提供一种电动两轮车车道偏离检测与预警方法及相关设备,方法包括:获取车辆的行驶状态信息和道路环境信息,行驶状态信息包括由惯性传感器采集的惯性运动参数,道路环境信息包括由摄像头采集的道路图像数据和由毫米波雷达采集的目标点云数据;将行驶状态信息和道路环境信息进行时间同步和空间坐标校准,构建统一时空坐标参考系下的融合数据帧;基于融合数据帧提取车辆的状态特征参数,构建状态向量;将状态向量输入偏离判断模型进行分析,判断车辆是否发生车道偏离;若存在车道偏离执行预警提示。本申请适应两轮车在非结构化道路环境中的感知需求,提升了车道偏离检测在低算力、低成本的两轮车平台上的准确性和鲁棒性。
技术关键词
车道偏离检测
道路图像数据
道路环境信息
行驶状态信息
预警方法
两轮车
坐标校准
车道中心线
时间同步
车辆
惯性传感器
二维图像特征
计算机程序指令
点云
扩展卡尔曼滤波算法
置信度阈值
边界特征
恒虚警率检测
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智能预警方法
ARIMA模型
序列
滤波去噪
异常数据点
超前预警方法
电池
历史运行数据
时间滑动窗口
电压
车辆碰撞预警方法
行驶状态信息
历史运动数据
预警方式
对象