摘要
本说明书实施例公开了一种确定商户标签的方法、装置、存储介质及设备,通过将商户数据按模态切分,在分别进行文本转换,通过将文本作为中间态,将不同模态的数据进行了格式上统一对齐,在通过大语言模型输入该商户全面客观且有意义的文本内容,即元描述信息,最后通过编码解码过程得到商户的商户标签。一方面,采集结构化数据以及非结构化数据,提高了对商户打标所需数据的丰富度,另一方面通过转换为文本形式,又保证了不同模态数据的对齐,使得后续能够实现对商户的全面客观的描述。而基于融合统一的元描述信息,对商户进行多类别标签打标,也避免了单一数据的信息缺失,导致的打标不够准确的问题。
技术关键词
数据编码器
标签
解码器
大语言模型
文本编码器
频率
计算机程序产品
处理器
编码模块
格式
存储器
电子设备
网络
表格
指令
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神经网络模型
多任务
SM2签名算法
私钥
数字示波器
夹持位置检测方法
样本
表型特征
标签
可变形卷积网络
一维卷积神经网络
辐射源
离散傅立叶变换
密度聚类算法
滑动窗口
强化学习模型
模型构建方法
时序预测模型
样本
计算机程序指令