摘要
本申请提供一种输电线路隐患检测方法,包括以下步骤:S1、构建输电线路隐患目标检测数据集;S2、构建输电线路隐患检测网络模型;S3、训练基于输电线路隐患检测网络模型;S4、对待检测输电线路隐患目标进行检测,将含有输电线路隐患目标的图片输入训练好的输电线路隐患检测网络模型,输出图片中输电线路隐患目标所在位置的检测结果。该方法能够通过深度学习技术,实现对输电线路中潜在隐患的高精度、快速检测。
技术关键词
输电线路隐患
检测网络模型
检测输电线路
坐标
嵌入位置信息
模块
注意力机制
输出特征
深度学习技术
权重特征
通道
图片
感知特征
冗余特征
网络架构
线性
编码
系统为您推荐了相关专利信息
状态识别方法
光流特征
匈牙利算法
稠密光流
作业监控技术
激光测距传感器
制孔机器人
坐标系
接触工件表面
钻孔
二维图像数据
伽马相机
放射源
图像退化模型
点扩散函数
自动化控制方法
自动化控制软件
坐标系
直线导轨系统
状态识别算法
传感器节点
通信一体化信号
通信一体化系统
集群
路径规划方法