摘要
本发明公开了一种基于自分割的大规模实体对齐方法及存储介质,包括以下步骤:S1:根据将和合并,然后使用基于最小切割的图分割算法METIS将合并图分割为个子图;S2:以对比自监督的方式训练一个实体对齐模型,学习实体结构表征;S3:利用学习好的实体表征进行双向推理,找出非种子节点中置信度超过一定阈值的匹配关系作为伪匹配对并加入种子节点集合;S4:利用新的种子集合,分别对和进行种子点导向的METIS分割,然后基于学习得到的实体表征,在相对应的和训练两个子图的跨图分割器;S5:将新分割的子图的种子实体和伪种子实体进行历史置信度集成,作为新的输入,回到第二阶段进行下一轮迭代。本发明具有原理简单、操作便捷、稳定性高等优点。
技术关键词
实体对齐方法
种子
实体对齐模型
节点
分割算法
邻居
分割器
三元组
度量
对象
关系
视角
计算机
标签
处理器
样本
定义
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