基于XGBoost模型的消费贷信用计算方法、装置及存储介质

本发明涉及基于XGBoost模型的消费贷信用计算方法、装置及存储介质，应用于金融风控技术领域，包括：通过获取多维度业务场景的金融风控数据作为XGBoost模型的输入，根据各个维度的特征对于XGBoost模型的目标函数的贡献筛选第一输入特征，对于没有筛选上的特征进行合并从而生成规则，分别计算规则对于决策树的坏客率的影响，将没有筛选上的部分特征进行回捞添加到第一输入特征中，最后利用筛选出的特征进行模型调参，通过调参后的模型进行用户信用等级的判断，本申请在纯数理模型的基础上，添加专家模型的思想，提供了此类场景的标准模型模板，后续应用于相同场景上时，只需根据模型的约束进行数据ETL和特征计算，而跨平台的模型文件也可以快速部署和应用。