一种基于大数据的计算机固定资源划分方法

本发明涉及资源划分技术领域，具体公开了一种基于大数据的计算机固定资源划分方法，所述方法包括：通过部署在各计算节点的传感器和监控工具，实时采集资源使用情况；基于采集的历史数据，使用大数据平台进行数据清洗和处理，采用机器学习和深度学习方法训练资源需求预测模型；基于预测结果，采用分布式优化技术，计算任务被分配到多个节点，每个节点根据自己的资源需求和系统负载计算并更新资源划分，通过本都调度算法，实现资源划分的动态调整；通过能效监测系统实时获取每个计算节点的能耗数据，采用能耗优化算法，在确保资源高效分配的前提下，减少不必要的能耗。本发明实时采集资源使用情况，基于预测结果动态调整资源划分，同时减少能耗。