工业系统的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种工业系统的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于工业系统的标注样本生成初始训练集；利用初始训练集训练多个基模型，并为每个基模型赋予相同的初始决策权重，以得到集成模型；利用多臂老虎机为每个基模型进行权重分配，以得到每个基模型的实际决策权重，以利用实际决策权重更新集成模型，得到工业系统的故障检测模型，以利用故障检测模型输出工业系统的故障检测结果。由此，解决了相关技术中，诊断模型难以长期使用，且难以适应工业系统的复杂性和多样性，使得诊断结果准确度较差的技术问题。