一种基于锚定效应的移动众包隐性动态激励方法及系统

本发明涉及移动众包技术领域，尤其是涉及一种基于锚定效应的移动众包隐性动态激励方法及系统。方法包括构建LSTM任务价格预测模型，即TP‑LSTM模型；利用TP‑LSTM模型基于任务进行任务价格预测和服务质量预测；基于预测结果，进行任务信息锚定；基于任务信息锚定进行工人招募最优激励，其中包括初始招募过程的最优激励和紧急招募过程的最优激励。利用TP‑LSTM模型显著提高了任务价格预测的准确性，能够识别并利用数据中的时间序列模式，有效减少预测误差，为平台提供更为可靠的决策支持。