流水线并行网络、模型训练、图像识别方法和装置

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流水线并行网络、模型训练、图像识别方法和装置
申请号:CN202411834313
申请日期:2024-12-12
公开号:CN120031083A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种流水线并行网络,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:流水线并行网络用于训练流水线并行模型,网络包括:位于不同计算设备的子网络,每个子网络包括:模型层以及控制层;其中,模型层基于相邻子网络的输出,得到路由权重以及隐藏状态;控制层用于禁止路由权重的输出,降低了流水线并行网络的通信开销。
技术关键词
流水线 网络 训练样本集 图像识别方法 多层感知机 图像输入单元 图像识别装置 模型训练装置 图像获取单元 模型训练方法 人工智能技术 控制单元 计算机程序产品 计算机视觉 处理器通信 指令
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