摘要
本发明涉及一种身份证OCR识别方法及系统,该方法包括:获取多张OCR识别成功的身份证照片,进行不同程度的模糊化处理,构成训练集;基于训练集数据,通过深度学习算法对锐化参数进行训练优化,得到优化后的锐化参数;获取用户上传的身份证照片,根据优化后的锐化参数,对身份证照片进行USM锐化处理,将锐化后的身份证照片发送至OCR识别系统,进行身份证信息的识别。本发明通过USM锐化算法对身份证照片进行前置处理,显著增强了照片中的文字部分,使得OCR系统能够更准确地识别身份证上的信息。实验结果表明,经过前置处理的模糊照片识别成功率从12.1%提升至56.6%,验证了本发明的有效性。
技术关键词
OCR识别方法
身份证照片
深度学习算法
识别系统
训练集数据
模糊照片识别
参数
OCR系统
识别身份证
梯度下降算法
前馈神经网络
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程序
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