基于自适应多尺度融合和跳跃注意力的地震断层识别方法

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基于自适应多尺度融合和跳跃注意力的地震断层识别方法
申请号:CN202411835778
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119575467A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地震勘探技术领域,尤其是提供了一种基于自适应多尺度融合和跳跃注意力的地震断层识别方法。该方法包括构建地震断层识别模型;在编码器中,构建自适应多尺度融合模块,根据输入数据分布以及任务复杂度需求,自适应调整网络分支数目;在解码器中,重新设计跳跃连接,构建跳跃注意力模块,建模跨空间和深度维度的长距离依赖关系,用于补偿因二维分割而损失的空间连续性;利用构建自适应多尺度融合模块和跳跃注意力模块后的地震断层识别模型,识别地震断层,该方法通过自适应多尺度融合模块和跳跃注意力模块,提高了地震数据的空间连续性,进而提升了地震图像分割的质量和地震勘探的准确性。
技术关键词
地震断层识别方法 注意力 多尺度 表达式 输出特征 数据分布 语义特征 模块 融合特征 上下文语义信息 解码器 三维地震数据 编码器 可读存储介质 地震勘探技术 切片 细粒度特征 连续性
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