摘要
本发明属于数字化模拟领域,具体是公开了一种三维引擎的月球表面及内部结构数字化模拟方法,方法包括:数据收集、月球数据处理、建立三维模型、模拟和渲染以及交互与仿真。本发明构建了一种去噪自编码器神经网络,将月球数据的缺失值看作月球数据的噪声,通过无监督的学习方法对月球数据进行插补,在多种形式的月球数据处理中具有很好的泛化能力;使用正交校正对月球表面图像进行校正,消除地形起伏和相机位置变化引起的图像畸变,从校正图像中提取地表法线信息,使用地表法线信息对数字模型进行优化,从而得到高分辨率的月球数字模型。
技术关键词
月球
数字化模拟方法
非线性神经网络
三维建模软件
图像
空间高分辨率
校正
矩阵
数据压缩
三维模型
无监督
曲面法线
自动编码器
误差
重构
节点
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学习方法
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