摘要
本发明公开了一种工具物料库存数量管理预警阈值预测方法及系统,包括:收集工具物料历史库存数据及多种库存影响条件因素,并进行数据清洗和标准化处理;对处理得到的时间序列数据进行有效特征提取和筛选,并对筛选的有效特征进行进一步EEMD分解;将筛选的有效特征以及进一步EEMD分解得到的特征作为输入,对构建的时间序列预测模型进行训练,利用训练的时间序列预测模型预测工具物料数量预警阈值。本发明能够综合多种影响工具物料使用数量的因素,合理确定工具物料的缺件预警阈值,达到科学管理工具物料库存数量的目标。
技术关键词
阈值预测方法
时间序列预测模型
收集工具
BiLSTM模型
特征提取模块
数据采集模块
检修作业
传播算法
预测系统
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