一种基于多模态特征融合与SVM分类的情感分析方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于多模态特征融合与SVM分类的情感分析方法及系统，方法包括：构建数据预处理模块、特征提取模块和分类模块；数据预处理模块对待测文本进行预处理，获得符合输入需求的模型输入数据；特征提取模块采用多种方法对模型输入数据进行特征提取及融合，获得多模态融合特征；使用多模态融合特征训练支持向量机模型进行情感分类任务得到分类模块；基于数据预处理模块、特征提取模块和分类模块构建情感分析模型，实现对待测文本的情感分析。本发明融合多种特征提取方法，实现对文本情感的全方位表征；采用SVM作为分类器，有效提升情感分析的分类精度，在处理大规模、多类别数据时表现优异。