一种电力系统中长期负荷预测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种电力系统中长期负荷预测方法、装置、介质及设备，涉及电力领域，包括获取电力系统中长期负荷数据，确定原始时间序列；通过采用降采样方法将原始时间序列分解为小时级时序数据、日级时序数据和月级时序数据，基于季节和趋势分解STL算法分别对不同时间尺度的数据序列进行分解，确定季节分量，趋势分量和残差分量；通过LSTM模型确定趋势分量的预测结果，基于多层感知机MLP确定残差分量的的预测结果,采用傅里叶级数确定季节分量的预测结果；通过将季节分量，趋势分量和残差分量的预测结果进行融合，确定不同时间尺度的预测结果，将不同时间尺度的预测结果进行融合，实现电力系统中长期负荷预测结果的准确获取。