基于crossbar的神经拟态硬件模拟方法及系统

本发明提供了一种基于crossbar的神经拟态硬件模拟方法及系统，所述神经拟态硬件，包括：模拟器；步骤S1：加载配置文件与网络文件，获取初始化参数；步骤S2：根据所述初始化参数，初始化模拟器的芯片模块与神经元集合模块；步骤S3：启动仿真，令所述神经元集合模块接收脉冲信号，并且根据所述脉冲信号执行运算，得到运算结果；步骤S4：根据所述运算结果的脉冲计数，判断仿真是否结束，结果为是，则执行步骤S5；结果为否，则不处理；步骤S5：令所述芯片模块，整合所有所述运算结果，生成报告文件。本发明解决了当前模拟器在精度、性能和灵活性方面的局限性的问题，提供了更稳定和高效的仿真支持。