摘要
本发明涉及计算机应用,算法理论和人工智能技术领域,尤其涉及一种用于求解超多目标优化问题的计算方法及系统。其技术方案包括以下步骤:根据输入参数与输入问题生成符合求解问题要求的初始化种群并建立归一化的目标空间,并在其中生成参考向量用于指引种群的进化方向;基于遗传算子与差分进化算子的策略,在当前种群的基础上生成新的子代种群;计算种群中每个个体的超支配度,对种群中每个个体的收敛性进行评估。本发明基于matlab平台提出的用于求解超多目标优化问题的计算方法及系统,可以实现对具有高达20个优化目标的超多目标优化问题的有效求解,解决了现有方法在面对超多目标优化问题时容易遭遇支配抵抗、难以有效求解的问题。
技术关键词
输出模块
度计算方法
人工智能技术
策略
参数
基础
变量
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理论
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