基于预训练模型的商品名称智能编码映射的方法及系统

本发明提供一种基于预训练模型的商品名称智能编码映射的方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：用户输入商品名称，通过缓存机制进行商品税收分类编码匹配，匹配成功直接返回匹配结果，不成功进入步骤S2；S2：通过预训练模型的模型服务进行匹配，匹配成功，预训练模型通过加权重排机制，与历史发票数据加权重排，最后将模型推理结果返回给用户，同时会将模型推理结果写入缓存机制；匹配不准确进入步骤S3；S3：用户通过反馈机制提交准率的结果，业务员审核通过后数据进入到业务数据库，供下次预训练模型的升级迭代使用。所述基于预训练模型的商品名称智能编码映射的方法及系统通过对特定的数据预处理方法，并基于预训练模型，加上缓存机制、模型推理的加权重排，有效提升了商品名称税收分类编码映射的准确率提升，高效、准确实现了商品编码映射。