摘要
本发明涉及人脸图像采集技术领域,具体为一种人脸图像采集系统,包括图像采集模块、个体异常分析模块、群体异常分析模块和综合异常分析模块;首先,获取金店的各个视频图像帧;其次,将各个视频图像帧输入个体异常分析模型,依次通过模型的预处理层、特征提取层、特征融合层和特征处理层分析处理,并在输出层得到第一异常系数;然后通过YOLO算法和聚类算法分析各个检测视频图像帧,得到综合群体密度和综合群体移动一致性,并通过综合群体密度和综合群体移动一致性,得到第二异常系数;最后,得到综合异常系数,并与预设异常阈值比较,确定各个检测视频图像帧的异常类别。本发明应用于金店场所,可以实现对图像采集数据中异常人员的高效鉴别判定。
技术关键词
人脸图像采集系统
视频
人脸特征
分析模块
YOLO算法
时序特征
图像采集模块
注意力机制
图像采集技术
密度
手势特征
步态特征
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