一种海上风电出力预测方法、系统、装置和介质

本发明涉及一种海上风电出力预测方法、系统、装置和介质，方法包括以下步骤：获取海上风电出力的历史数据，并进行预处理，得到预处理数据，将预处理数据输入Bi‑LSTM神经网络，得到第一输出；对预处理数据进行时序分解，得到出力趋势，通过Bi‑LSTM神经网络对出力趋势进行建模，得到第二输出，将第一输出和第二输出进行拼接，得到拼接结果；对影响海上风电出力预测的气象因素，建立MLP模型进行特征提取，得到第三输出，将第三输出和拼接结果进行时空注意力融合，得到融合特征，基于融合特征进行预测，得到预测结果。与现有技术相比，本发明具有准能性高、稳定性强等优点。