一种基于VGG-GAP及网络剪枝的轻量化稳健水声目标识别方法

一种基于VGG‑GAP及网络剪枝的轻量化稳健水声目标识别方法，本发明涉及水声目标识别方法。本发明的目的是为了解决现有水声目标识别实际应用中，网络模型复杂度高、参数计算量庞大，对样本需求量高的问题；以及现有高质量数据样本的缺失和复杂多变的海洋信道导致的水声目标识别方法不稳健的问题。过程为：一：构建VGG‑GAP识别网络；二：获得已训练的VGG‑GAP识别网络并保存已训练的VGG‑GAP识别网络对应的权值；三：获得剪枝后的轻量级VGG‑GAP识别网络和对应的权值；四：选取最优的剪枝后的轻量级VGG‑GAP识别网络和对应的权值；五：测试数据样本获得水声目标识别结果。本发明用于水声目标识别领域。