一种铁路声屏障螺栓松脱智能识别方法

本发明公开一种铁路声屏障螺栓松脱智能识别方法，用于铁路声屏障螺栓松脱状态的智能检测和识别，包括：获取铁路声屏障图像，并基于深度学习对铁路声屏障图像进行识别，确定声屏障结构化部件以实现对铁路声屏障螺栓的位置的大致定位从而获得位置信息，以及对铁路声屏障图像的像素精度和位置信息进行校准；其中，声屏障结构化部件包括立柱，单元面板和螺栓；基于螺栓结构细化识别方法识别螺栓的类型和部件位置从而对螺栓状态进行精细识别；基于DBSCAN算法对识别结果进行离群值检测、聚类和插值，从而实现聚类的自动过滤以提高识别结果的准确率；基于经过处理的识别结果对铁路声屏障螺栓进行病害识别。还公开了识别系统、电子设备及计算机可读存储介质。