摘要
本发明公开了一种用于古桥保护的数字模型展示方法,包括:获取古桥三维扫描的初始点云数据,对所述初始点云数据进行筛选,并对筛选结果进行降噪,得到降噪后的数据;对所述降噪后的数据进行风化特征提取和纹理分析,得到不同纹理特征的点云数据;根据不同纹理特征的点云数据,通过深度学习模型对点云数据进行补全,得到补全的点云模型;根据地域特征对补全的点云模型进行优化;对优化后的点云模型进行数字模型重构,得到古桥数字模型;对古桥数字模型进行可信度评价,根据评价结果对古桥数字模型进行调整,对调整后的古桥数字模型进行展示。
技术关键词
纹理特征
数据
深度学习模型
展示方法
风格
分层渲染技术
参数化建模方法
纹理分析方法
曲面重建算法
三维建模工具
支持向量机算法
聚类分析算法
灰度共生矩阵
雕刻
激光扫描仪
平滑方法
点云密度
挖掘算法
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案件
工作流实例
计算机执行指令
工作流引擎
数据验证
区间预测方法
集成学习框架
参数估计方法
预测误差
记忆单元
空气弹簧支柱
高度传感器
减震总成
空气悬架
空气悬挂
元素录井
数据预测方法
机器学习算法
煤层气
曲线