一种基于扩散超分模型的遥感图像色调信息保持方法

本发明公开一种基于扩散超分模型的遥感图像色调信息保持方法，包括构建数据集，将原始高分辨率图像经过图像预处理，得到预处理后的特征图像，并将其分为测试集与验证集；构建扩散超分模型；设计扩散超分模型的残差函数；交叉引用训练集和验证集，并结合残差函数，通过不断最小化残差函数优化模型参数训练扩散超分模型，上得到训练好的扩散超分模型；将训练好的扩散超分模型部署到遥感卫星上，形成基于扩散超分模型的色调信息保持模块；遥感卫星生成需要处理的原始图像，输入到基于扩散超分模型的色调信息保持模块，使用训练好的扩散超分模型进行模型推理，从低分辨率的图像中超分出高分辨率影像，在保持色调信息的基础上恢复图像细节。