基于开源软件的水力发电系统漏洞检测与验证方法

本发明公开了一种基于开源软件的水力发电系统漏洞检测与验证方法，该方法包括：收集水力发电系统相关开源项目，去除无关内容，提取关键功能模块和行为特征；基于静态代码分析，提取API调用、内存操作、控制逻辑、通信协议解析及数据流相关的兴趣点代码片段；对切片进行分词、词嵌入和位置嵌入，生成合成嵌入向量，捕捉代码语义和位置信息；通过自注意力机制和前馈神经网络，提取漏洞特征；支持多分类和二分类任务，根据检测结果进一步更新机器学习模型参数。本发明针对水力发电系统关键漏洞区域，融合静态代码分析、代码切片与嵌入向量生成技术，并通过自注意力机制的机器学习模型实现水力发电系统开源软件的漏洞检测。