一种基于告警日志关键字的AI小模型训练方法

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一种基于告警日志关键字的AI小模型训练方法
申请号:CN202411844788
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119759706A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于告警日志关键字的AI小模型训练方法,涉及告警监控技术领域,包括:获取确定需要监控的关键字,当前关键字的数量至少包括一个;接收当前日志服务中提交记录的异常信息,所述异常信息至少包括warning日志、error日志;基于当前异常信息提取需要监控的关键字;定义相关的查询语句,用于统计特定时间段内的包含关键字的条数;基于当前查询结果建立相应的监控规则;在触发相应的告警时,向相关人员发送告警通知;基于关键字设置相应的监控的规则,使得位属同一个工作模块的告警信息进行划分分组,从而能够做到对相关的告警进行统一管理,通过告警分组可以快速识别和响应涉及多个系统或服务的复杂问题。
技术关键词
模型训练方法 通知 告警日志 关键字 层级 异常信息 告警监控技术 告警管理系统 工作模块 标记 时间提前 规划 时间段 语句 定义 团队 策略 平台
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