一种胃癌患者就医延迟风险预测方法

本发明公开了一种胃癌患者就医延迟风险预测方法，属于人工智能技术领域，包括如下步骤：获取不同胃癌患者的就医数据，并分别构建预测目标变量和预测特征；利用显著特征目标函数选择显著预测特征；基于决策树进行特征分组和标签分配，得到显著预测特征的分组标签；构建胃癌患者就医延迟风险预测模型；构建预测损失函数；根据预测损失函数，基于显著预测特征数据集训练胃癌患者就医延迟风险预测模型，得到训练好的就医延迟风险预测模型；基于待预测胃癌患者的就医数据，获取其显著预测特征，并将该显著预测特征输入训练好的就医延迟风险预测模型，得到该胃癌患者的就医延迟风险结果。本发明解决了难以准确预测胃癌患者就医延迟风险的问题。