一种数控镗铣的刀具切削力数据智能监测方法

本发明涉及机床监测技术领域，具体为一种数控镗铣的刀具切削力数据智能监测方法，包括以下步骤：通过数控镗铣机切削区域定位高速相机，连续捕捉微粒飞溅和火花的瞬时图像，实时采集并分析每帧的微粒和火花分布，获取切削现场图像数据流。本发明中，通过使用高速相机实时捕捉镗铣机切削区域的微粒飞溅和火花生成的图像，通过分析图像数据流，提升对刀具磨损和潜在故障的预测精确度，采用深度学习网络优化数据处理，从图像中提取的微粒和火花特征为刀具磨损状态提供量化指标，整合切削力和振动传感器数据，增强异常点分析的准确性，使得机床维护更有预见性，通过实时调整切削参数，确保生产的连续性与高效率，降低故障停机成本。