一种基于图像标注的视频显著性目标检测方法

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一种基于图像标注的视频显著性目标检测方法
申请号:CN202411846050
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119313885B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像标注的视频显著性目标检测方法,包括:步骤S1,建立训练集和测试集;步骤S2,构建渐进式显著性目标检测网络;步骤S3,利用训练集对渐进式显著性目标检测网络进行训练,利用粗定位网络识别测试集内视频帧以生成第一时空定位标签;步骤S4,获取视频帧的相邻帧,基于相邻帧间差分法识别相邻帧以生成第二时空定位标签;步骤S5,将第一时空定位标签和第二时空定位标签输入至双流定位网络中进行视频显著对象的定位;步骤S6,利用注意力采样器和精分割网络依次对视频帧对应的图像进行识别分割得到对应的显著对象定位图。有益效果是本发明能够降低视频显著性目标检测数据集的标注成本,实现对于丰富场景的适应。
技术关键词
定位标签 注意力 对象定位 网络 采样器 视频帧 动态 像素点 数据 分支 图像分割 训练集 通道 分辨率 软件 场景
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