摘要
本发明公开了一种网络异常诊断系统、运维管理设备及其网络诊断方法。该网络诊断方法使用网络诊断模型检测日志数据,网络诊断模型使用本发明训练GAN神经网络模型的方法所训练的GAN神经网络模型提供的日志数据集进行训练,训练GAN神经网络模型的方法包括:获取数据;使用GAN神经网络模型对所述数据进行数据增强,输出虚拟数据;挑选所述虚拟数据中具有重要特征的重要数据,并通过损失函数对所述重要数据进行数据合成,实现对所述重要数据的样本增强。
技术关键词
神经网络模型
网络诊断方法
运维管理设备
异常诊断系统
日志
分类器
代表
标签
二阶统计量
消除算法
存储计算机程序
异常事件
指令
误差
数据分布
机制
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
故障传播路径
电表
电能表
时序关联分析
语音生成模型
视觉特征
韵律预测
融合视觉
多头注意力机制
风险预测模型
机器学习方法
辅助诊断系统
样本
评分装置
药物靶标预测方法
多源异构数据融合
嵌入方法
交叉验证方法
靶标相互作用