SAR遥感图像飞机检测方法、装置、电子设备及介质

本发明实施例涉及计算机视觉和图像处理技术领域，提供一种SAR遥感图像飞机检测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：预先对改进的ConvNeXt‑v2卷积神经网络结合Yolov10目标检测算法的多检测头进行模型训练，得到SAR遥感飞机检测模型；获取待检测的目标SAR遥感图像；将目标SAR遥感图像输入至训练完成的SAR遥感飞机检测模型中，通过SAR遥感飞机检测模型对所述目标SAR遥感图像进行飞机检测，得到飞机对应的目标飞机旋转框。由此，基于ConvNeXt‑v2和多检测头的方法进行SAR飞机检测有效提升SAR遥感图像中飞机的检测速度和检测准确性，对SAR遥感图像飞机目标快速准确提取具有重要意义。