基于数值模拟和机器学习的喷墨打印参数优化方法及系统

本发明公开了一种基于数值模拟和机器学习的喷墨打印参数优化方法及系统，方法包括以下步骤：建立基于CFD的二维轴对称模型来模拟墨水液滴生成、运动和沉积的过程；利用二维轴对称模型生成不同条件下的液滴尺寸，组成数据集，采用多种回归算法进行对比分析，选择最优模型作为预测模型；使用遗传算法优化喷墨打印参数，找到实现目标液滴尺寸的打印参数组合，利用预测模型计算打印参数组合对于的液滴尺寸，并进行喷墨打印，进一步确保生成的液滴尺寸符合要求。本发明通过数值模拟和机器学习的结合优化喷墨打印参数，减少实验次数，提高打印效率和打印质量。