摘要
本发明涉及一种复杂系统微工况/微区间的分类分析方法及系统,获取复杂系统的运行数据并预处理;根据复杂系统的运行原理和性能影响因素,从预处理后的数据中,提取出能够表征系统运行状态的关键特征;通过聚类,将关键特征对应的数据点划分为不同的聚类簇,每个簇代表一个微工况/微区间;根据聚类结果,为每个微工况/微区间确定类别标签,通过建立微工况/微区间分类模型和相应的性能分析模型,确定微工况/微区间内的系统运行特性和系统性能指标,建立每一个微工况性能指标与微工况性能参数的关联模型,通过寻优确定最优指标用于后续的优化过程。实现对复杂系统运行状态的分类,为优化运行提供有力支持。
技术关键词
分类分析方法
工况
表征系统
数据
城市轨道交通系统
能源电力系统
相关性分析方法
主成分分析方法
模糊聚类算法
层次聚类算法
神经网络方法
设备运行参数
系统运行状态
风力发电系统
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