摘要
局部肢体神经的复杂性及其个体差异性使得麻醉/手术操作面临较大挑战,而本发明提出了一基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法,该方法将显著提升局部肢体神经阻滞麻醉/手术的安全性与成功率,为临床麻醉/手术技术的发展提供新的解决方案,有效避免传统方法的局限性。同时,结合机器学习与数据分析技术,基于肌肉特征识别结合患者个体的解剖特征和历史数据自动优化针头路径,最大限度地减少并发症发生率,提高麻醉/手术成功率。这一创新解决方案将为复杂的局部肢体神经自动定位提供有力支持,提升临床麻醉/手术的整体效果与安全性。
技术关键词
损失函数优化
智能人体
Kalman滤波器
连续超声图像
针头
Softmax函数
深度回归网络
三维模型
动态图像处理
神经阻滞麻醉
光学跟踪系统
静态图像数据
空间变换网络
引入注意力机制
动态路径规划
特征金字塔网络
直方图
三维空间模型
系统为您推荐了相关专利信息
定位检测方法
深度学习方法
图像识别算法
图像分析算法
图像采集装置
数字影像
影像诊断报告
图像分割
三角形面片
多模态
推荐系统
交互历史
推荐模型训练
剪枝策略
损失函数优化
点胶针头
在线检测方法
环形无影光源
视觉装置
组合光源