一种基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法

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一种基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法
申请号:CN202411850528
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119810515A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
局部肢体神经的复杂性及其个体差异性使得麻醉/手术操作面临较大挑战,而本发明提出了一基于局部肌肉特征识别的智能人体部位识别实现方法,该方法将显著提升局部肢体神经阻滞麻醉/手术的安全性与成功率,为临床麻醉/手术技术的发展提供新的解决方案,有效避免传统方法的局限性。同时,结合机器学习与数据分析技术,基于肌肉特征识别结合患者个体的解剖特征和历史数据自动优化针头路径,最大限度地减少并发症发生率,提高麻醉/手术成功率。这一创新解决方案将为复杂的局部肢体神经自动定位提供有力支持,提升临床麻醉/手术的整体效果与安全性。
技术关键词
损失函数优化 智能人体 Kalman滤波器 连续超声图像 针头 Softmax函数 深度回归网络 三维模型 动态图像处理 神经阻滞麻醉 光学跟踪系统 静态图像数据 空间变换网络 引入注意力机制 动态路径规划 特征金字塔网络 直方图 三维空间模型
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