一种基于多模态数据融合的骨骼肌肉疾病智能诊断系统

本发明提供了一种基于多模态数据融合的骨骼肌肉疾病智能诊断系统，通过结合患者的临床特征、实验室生化检查数据和影像组学特征，采用机器学习和集成学习方法，准确诊断骨骼肌肉疾病的类别。该系统包括数据采集模块、特征提取模块、模型构建模块、诊断模块和可视化决策支持模块。数据采集模块收集患者的多模态数据，特征提取模块提取影像组学特征，模型构建模块通过机器学习算法构建临床特征模型、生化模型和影像组学模型，并将结果融合为综合诊断模型。诊断模块根据该模型对骨骼肌肉疾病进行诊断，并通过可视化模块提供图形化的诊断结果。本发明可提高骨骼肌肉疾病诊断准确性，并为临床医生提供智能化的决策支持，减少误诊和漏诊的风险。