摘要
本发明公开了基于存算一体化的电力负荷资源管理用智能终端,涉及电力负荷资源管理领域。通过采集待管理分布式能源系统的历史运行数据构建预测模型,分别构建运行数据预测值和采样值的时序序列,并将序列中各数据点进行作差处理,获取差值数据序列,采用小波变换对差值数据序列进行分解和重构处理,利用历史数据构建运行数据采样值的马尔科夫链模型,利用历史数据构建运行数据采样值的马尔科夫链模型和运行数据采样值的观测概率矩阵,计算时刻运行数据采样值状态为1的概率,分别定义运行数据采样值状态=1时和=0时的判定函数为和,利用判定函数、的函数值对时刻运行数据采样值的异常情况进行判定。
技术关键词
异常数据
智能终端
马尔科夫链模型
历史运行数据
分布式能源系统
序列
异常状态
构建预测模型
时序
负荷
电力
数据输出模块
数据分析模块
矩阵
自检模块
数据采集模块
定义
预警模块
重构
系统为您推荐了相关专利信息
新能源出力预测
回归预测模型
策略
电网故障点
粒子群优化算法
风力发电数据
异常数据分析方法
风力发电站
指标
参数
故障预警方法
大数据
状态空间模型
电池健康状态
电池管理系统
电网信息系统
历史故障数据
故障定位方法
模型训练模块
专家知识经验