摘要
本发明提出一种优化实体对齐的数据库运维知识图谱构建方法、系统,该系统包括:1、数据预处理模块,该模块对非结构化和半结构化数据进行数据清洗;2、知识抽取模块,该模块从清洗后的数据中提取有价值的信息和知识,包括实体、关系和属性;3、实体对齐模块,该模块将不同数据源中的相同或相似实体对齐;4、知识表示与存储模块,该模块将抽取和对齐后的知识进行规范化表示,并存储在知识库中。本发明引入上下文注意力权重,通过计算每个词的上下文词向量对目标词向量的注意力权重,计算词语之间的语义相似度,提高了相似度计算的准确性;并利用混合编辑距离算法,将词语之间的语义相似度纳入编辑距离计算过程中,优化了整体句子相似度的计算方法。不仅考虑了字符的插入、删除和替换操作,还结合了语义层面的词语相似度计算,使得句子相似度计算更具语义理解能力。
技术关键词
实体
运维知识图谱
分词
对齐模块
构建系统
注意力
编辑距离算法
存储模块
数据
词语
语义层面
矩阵
计算方法
索引
关系
元素
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