摘要
本发明提供了一种基于多阶段信息交互的三维点云去噪方法,包括:步骤S1,针对三维物体获取数据集,并根据数据集内的干净点云得到噪声点云划分为训练集和测试集,以及随机提取噪声块;步骤S2,搭建采用多阶段框架的三维点云去噪网络,每个阶段均包括编码器模块和解码器模块;步骤S3,于训练集中提取多个训练用噪声块,对三维点云去噪网络进行训练得到多阶段去噪结果;步骤S4,按照步骤S3对三维点云去噪网络训练多轮次得到三维点云去噪网络模型;步骤S5,于测试集中提取多个测试用噪声块进行测试,输出每个测试用噪声块的多阶段去噪结果作为三维点云去噪结果。有益效果是本发明能够实现对噪声点云有效准确去噪。
技术关键词
三维点云去噪
卷积模块
多阶段
编码器模块
噪声
输出特征
注意力
通道
解码器
编码模块
尺寸
欧几里得算法
网络
语义特征提取
支路
深度学习框架
定义
系统为您推荐了相关专利信息
异常信号
神经网络预测模型
连续小波变换
sigmoid函数
卷积模块
学习器
生成对抗网络
回归预测模型
数据
LightGBM模型
多元线性回归模型
克里金模型
样本
指数
加法模型