一种路域环境缺失数据插值预测方法及系统

本发明提出一种路域环境缺失数据插值预测方法及系统，涉及缺失数据填补领域。方法包括：获取路域环境样本数据，进行预处理并去除季节性因素；将去季节性的路域环境样本数据作为观测值，输入多元线性回归模型进行拟合，得到趋势项和残差项；对残差项进行二次指数平滑，将平滑后的残差项输入一类积和式模型计算时空变异函数，并根据时空变异函数拟合时空克里金模型；利用时空克里金模型对待填补数据进行估计，得到插值预测结果。本发明先通过多元线性回归模型分离出残差项，使用二次指数平滑减少残差噪声，再基于一类积和式模型构建时空变异函数以考虑时空相互作用，可快速填补路域环境时间序列数据的缺失，从而获得更为准确的路域环境数据。