摘要
本申请提供了基于燃气供热全域数据分析的供热资源分配方法及系统,涉及智慧供热技术领域,确定供热全域下的一次热网与二次热网,引入第一门控单元与第二门控单元,构建需求预测模型,对输入数据集进行数据有效化与供热需求决策,确定需求预测数据,以管路最小化热损耗为约束,进行所述一次热网与所述二次热网下的供热资源分配,确定资源分配策略,解决了现有技术中存在的场景的多变性,使得对于供需的预测精准度不足,且热网的复杂交错下的误差叠加,导致供热资源配置的精准度与场景契合度不足的技术问题,通过优化需求预测与资源分配过程,实现多变场景下的精准供需预测与合理的资源配置。
技术关键词
二次热网
需求预测模型
资源分配策略
资源分配方法
数据
节点
燃气
资源分配模块
样本
管路
资源分配系统
决策
供热技术
设施
处理器
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图像序列数据
样本
图像获取方法
图像获取系统
训练系统
工业互联网
数据融合方法
张量分解模型
时间偏移量
数据处理系统
深度生成网络
射频指纹识别方法
记忆
射频指纹提取
深度生成模型