基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法

本发明提供一种基于光学并行方法的多层光电卷积神经网络系统及方法，涉及光电神经网络计算领域，包括：多波长激光产生调制模块，用于产生代表N层卷积层的N组多波长激光信号并进行信息调制和传输路径管理，使每组多波长激光信号的波长携带同一层不同卷积区域的待卷积数据；并行光学卷积模块，用于在光运算域上对N组多波长待卷积信号并行卷积，通过增加数据的并行流量实现多层网络的前向传播；光电转换模块，用于将卷积得到的每个波长的光强结果转化为电压信号；电处理控制模块，用于对电压信号后处理，根据后处理的数值结果和获取的所需数据更新待卷积数据；数据存储模块，用于存储前向传播各层的运算结果和传递当前并行卷积运算的待卷积数据。