摘要
本发明涉及海上图像标注技术领域,公开了一种海上图像的智能标注方法、系统、电子设备及存储介质,该方法首先通过去除激光雷达点云数据中的离群点,获取清晰的海上目标点云数据;接着利用DBSCAN算法对点云数据进行聚类处理,识别并区分不同海上目标物;然后提取目标物的几何特征和强度特征,计算目标物分类指数TCL,并采用无监督分类算法对海上目标物进行分类;最后将带有语义信息的点云数据投影到图像平面上,生成语义分割模型的提示掩码,与海上图像一同输入到语义分割大模型SAM中进行语义标注。本发明通过结合激光雷达数据和语义分割大模型,实现了海上图像的高效、精准标注,为海上船舶自动驾驶系统提供了可靠的数据支持。
技术关键词
智能标注方法
DBSCAN算法
语义分割模型
激光雷达点云数据
无监督分类
船舶自动驾驶系统
离群点
邻域
移除噪声
点云数据预处理
图像标注技术
长宽比
指数
激光雷达数据
主成分分析法
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测方法
语义分割模型
图像检测模型
像素点
拉普拉斯
芯片表面缺陷
缺陷尺寸
测量方法
多尺度
图像语义分割
地物要素
变化检测方法
深度学习模型
计算机可执行指令
多尺度
动态检测方法
车载激光雷达
回转平台
机械臂轨迹规划
运动学正解
点云渲染方法
多尺度
渲染系统
层级
DBSCAN算法