摘要
本发明提供一种海上运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取海上多源数据,并对多源数据进行融合,所述多源数据包括以下至少一种:雷达数据、卫星数据、气象数据;将融合后的多源数据输入到自适应特征提取网络中,输出特征向量图;基于深度学习的目标检测算法从所述特征向量图中检测出海上运动目标;基于目标跟踪算法对所述海上运动目标进行实时跟踪,并基于深度学习的分类算法识别海上运动目标的类别;实现了对海上动态目标的精确、高效、实时检测,为海上安全监控、海上救援等领域提供强有力的技术支持。
技术关键词
特征提取网络
运动
卡尔曼滤波法
卷积神经网络模型
卡尔曼滤波算法
通信接口
加权平均法
电子设备
特征提取模块
数据校准
气象
抑制算法
存储器
处理器
雷达
滑动窗口
数据格式
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
自动装配方法
公接头
母接头
射频连接器
导纳控制器
特征值
智慧工地
折射现象
深度卷积神经网络模型
热源
低空飞行器
动态评估方法
综合评价模型
动态更新
因子
车辆历史轨迹
车辆轨迹预测方法
历史轨迹数据
大语言模型
运动意图
液压机械臂系统
多层前馈神经网络
运动控制方法
运动控制器
非线性数学模型