摘要
本发明涉及滨海盐沼湿地植被监测领域,公开了一种基于高光谱遥感影像的盐地碱蓬自适应高光谱指数与识别的方法;本发明主要致力于解决因滨海湿地同物异谱、同谱异物现象严重而造成的潮间带盐地碱蓬识别困难的问题;首先,考虑滨海湿地不同植被类型及覆盖度差异和土壤水盐差异,进行代表性样本选取并获取其平均光谱反射率曲线;然后,对光谱曲线进行分析并选取最适于区分盐地碱蓬与其他地物的高光谱影像最佳波段组合;接着,设置自适应规则并构建盐地碱蓬自适应高光谱指数(SSAHI);最后,基于SSAHI快速、精确识别提取潮间带盐地碱蓬范围。本发明方法能够基于不同传感器、不同时间的高光谱遥感影像快速、精确监测潮间带盐地碱蓬范围,有助于解决现有的基于高光谱遥感影像盐地碱蓬识别困难、精度较低的问题。
技术关键词
高光谱遥感影像
盐地碱蓬
光谱反射率曲线
植被
可见光波段
指数
滨海湿地
高分辨率遥感影像
随机森林模型
样本
勘测无人机
盐沼湿地
波长
土壤水
层级
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